NAC转录因子是植物中最大的转录因子家族之一,在植物应答各种胁迫和生长发育过程中有重要的功能。该研究利用RACE技术克隆得到了CiNAC42基因的cDNA全长序列。生物信息学分析显示,该基因序列包括长度为933 bp的开放阅读框(ORF),可以编码311个氨基酸, N端具有保守的NAM结构域。利用实时荧光定量PCR对该基因的表达模式进行了检测,发现该基因在叶片中表达Erastin体外量最高,根中表达量最低。通过电极法将重组质粒pCanG-CiNAC42植物过表达载体转化到农杆菌GV3101中,利用浸花法转化野生型拟南芥(Arabidopsis thaliana),获得了阳性转基因拟南芥纯合子株系,为进一步研究转基因拟南芥功能提供了基础。
针对复合材料层合板结构设计中因铺层角度多变、难以确定最优铺层方案的问题,提出一种基于Selleck自适应遗传算法的铺层优化设计方案。该方案以层合板铺层角度为变量,以层合板最大形变量为优化目标,采用整数编码策略,运用MATLAB平台进行遗传算法设计。在寻优过程中调用ABAQUS对层合板进行有限元分析并将分析结果返回至MATLAB进行优化计算。通过对比经典遗传算法表明,该算法收敛快,更易达到优化设计的目的。
为合理选用Inconel 718的Ruboxistaurin核磁切削用量,利用切削仿真和遗传算法开展了工艺参数优化研究。在仿真结果的基础上以背吃刀量、进给量、切削速度为自变量,以刀具最高温度为响应值,采用Box-Behnken试验设计和多元回归拟合技术建立二次多项式回归方程预测模型,应用方差分析方法检验了切削用量对刀具最高温度的交互影响。以刀具最高温度为优化目标,应用遗传算法对切削用量三要素进行了优化,通过切削仿真验证最优参数。结果表明 采用的优化方法能够获得最优加工参数,且该参数具有较好的可靠性。