采用SPSS19 0软件对乳腺X线Quantra软件Q_abd值与BI-RADS分类进行一致性检验(Kappa检验)。利用受试者工

采用SPSS19.0软件对乳腺X线Quantra软件Q_abd值与BI-RADS分类进行一致性检验(Kappa检验)。利用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析Quantra软件Q_abd值与BI-RADS 2分类(致密型与非致密型)的关系,其曲线下面积(area under curve,AUC)、95%CI、灵敏度、https://www.selleck.cn/products/ly3039478.html特异度和界值。结果 BI-RADS 4分类与Quantra软件测得的Q_abd值进行一致性分析,Kappa值为0.665,而2分类时Kappa值为0.760。利用ROC曲线分析Quantra软件Q_abd值与BI-RADS 2分类的关系,其AUC为0.957、95%CI
目的 探讨乳腺触诊成像系统对乳腺良恶性病变的诊断效能。方法 分析在天津医科大学一般肿瘤医院接受乳腺触诊成像、乳腺X线摄影和磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)检查的108例患者资料。分析乳腺触诊成像的诊断效能,并进一步分析其对不同病变类型以及纤维腺体背景类型病变的诊断价值。结果 108例患者中,恶性病变76个,良性病变32个;肿块型病变57个,非肿块型病变51个;发生在致密型乳腺组61个,非致密型此网站47个。乳腺触诊成像的各项参数中3D峰顶形状诊断效能较高。乳腺触诊成像对于肿块型病变诊断准确率为91.23%,非肿块型病变诊断准确率为70.59%。致密组中,诊断准确率为78.69%,非致密组中,诊断准确率为85.11%。结论
目的 探讨不同医师对乳腺密度乳腺影像报告和数据系统(Breast Imaging Reporting and Data System,BIRADS)分类的观察者间一致性及原始报告对乳腺密度分类评估的可靠性。

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