综述了残差网络模型在医学图像疾病诊断中的应用研究,梳理了残差神经网络在肺部肿瘤、皮肤疾病、乳腺癌、大脑疾病、糖尿病和血液病等6种疾病诊断中的应用研究;对深度学习在医学图像未来发展进行了总结和展望。
<正>糖尿病周围神经病变(DPN))是糖尿病并发症之一,可诱发足部的疼痛、溃疡、坏疽,增加患者截肢的风险,导致病死率增加。笔者采用揿针联合中药足浴治疗此类病证60例或,收效较好。报道如下。1临床资料选择2017年12月到2019年6月在本院治疗的2型糖尿病周围神经病变患者120例。采用随机数字表法分为观察组与对照组,每组60例。观察组 男30例,女30例;年龄36～77岁,平均54.66±1.77岁;病程1～18年,平均6.77±1.22年。对照组 男31例,女29例;年龄36～78岁,平均54.67±1.无78岁;病程1～19年,
<正>2型糖尿病可导致机体出现不同程度的并发症[1]。潜在并发症以及复杂的自我管理使得老年T2DM患者易产生不良的心理以及情绪反应,如焦虑、抑郁等[2]。不良的心理生活质量下降[3]。相反,积极的心理以及情绪状态,具有重要意义[4]。本研究旨在平静心境现状调查以及影响因素分析,为心理健康的预防以及治疗提供理论依不据。1对象和方法 1) 2018年1月至2019年1月间,278例老年T2DM患者。2)研究方法,①基本情况问卷。②平静心境量表(IPSS)。IPSS由王诗茗等[5]基于情绪、心境、人格相关领域的量表,结合中文”平静”近义词、访谈、半开放式问卷方式编制,
<正>糖尿病周围神经病变容易并发足病、Charcot神经-骨关节病,甚至截肢[1],肌电图作为周围神经病变筛查的金标准,而NSS和NDS操作简单,适于基层推广。