结论化合物1~3为首次从牛膝中分离得到。首次对化合物1和2进行了碳谱数据归属。”
“蛋白酪氨酸磷酸酶催化蛋白质酪氨酸去磷

结论化合物1~3为首次从牛膝中分离得到。首次对化合物1和2进行了碳谱数据归属。”
“蛋白酪氨酸磷酸酶催化蛋白质酪氨酸去磷酸化反应,在调控细胞生命活动中起着重要作用。蛋白酪氨酸磷酸酶的生理功能与诸多人类疾病有密切关系,例如癌症、神经系统疾病、糖尿病和肥胖等。蛋白酪氨酸磷酸酶已经成为治疗上述疾病的靶标。文章综述了近年来蛋白酪氨酸磷酸酶抑制剂的研究进展。”
“目的研究墨旱莲的化学成分。selleck产品方法应用溶剂法进行提取,硅胶、Sephadex LH-20等手段反复柱色谱分离、纯化,通过熔点、NMR等手段确定结构。结果从其乙醇提取物的石油醚、醋酸乙酯以及正丁醇萃取部分共得到10个化合物,分别为2,2′,5″,2″-三噻吩-5-羧酸(Ⅰ)、β-谷甾醇(Ⅱ)、芹菜素(Ⅲ)、槲皮素(Ⅳ)、木犀草素(Ⅴ)、蟛蜞菊内酯(Ⅵ)、去甲蟛蜞菊内酯(Ⅶ)、旱莲苷C(Ⅷ)、木犀草苷(Ⅸ)、蒙花苷(Ⅹ)。结论化合物Ⅰ为一新天然产物,Ⅹ为首次从墨旱莲中分离得到。”
“以小儿抽风散不同缺味复方的近红外图谱作为聚类分析的对象,在建立混合成分模型的基础上,采用SIMCA聚类分析法对小儿抽风散不同缺味复方进行了快速的分类研究。实验中,在保证其他配伍组分完整的基础上,分别设缺少蜈蚣、全蝎、僵蚕、土鳖虫和蝉蜕的5个阴性样品。结果表明:尽管购买INNO-406各样品的近红外谱图很相似,难以直接区别,但采用近红外光谱和聚类分析相结合的方法可以鉴定小儿抽风散的不同缺味复方。各样品之间光谱聚类的结果较理想,盲样检测的正确率可达90%以上。此外,如果能够获得足够多的样本,增加训练集样本数和采样的代表性,加强操作的标准程度,该法的准确率将会大大提高。因此,近红外光谱与聚类分析法相结合可以快速、无损识别中药复方。”
“目的:检测宫颈癌及子宫颈癌前病变组织中凋亡相关蛋白激酶(DAPK)蛋白的表达情况。

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