为提高飞行模拟机逼真度和响应速度,同时避免滤波器参数选取受经验限制,提出基于遗传算法优化的模糊智能复合控制洗出算法。结合人体感知评价系统,利用模糊仿人控制器将输出信号分别补偿给高通加速度通道和旋转角速度通道;利用遗传算法优化高通滤波器参数。仿真结果表明,同一运动信号,优化后的模糊仿人智能洗出算法响应快速性有明显提高,回稳时间AR 13324相比参数优化前快1.9 s,相比经典洗出算法快2.7 s;优化后模拟机纵向利用率提高到60.59%,动作更加逼真。结合人体评价系统感知模型得到的感知加速度曲线分析得出;优化后的模拟机动作更加逼真。优化后所提算法感知加速度更逼近真实洗出加速度,降低了体感误差,提高了模拟逼真度。
本文中建立了GA-BP声Thiazovivin价格品质预测模型,引入声品质贡献因子,以期通过传递路径分析更加直观地反映结构噪声传递路径对烦躁度的贡献情况和掩蔽效应对声品质的影响。采用两级优化方案,通过遗传算法确定与目标烦躁度值对应的目标传递函数,并进一步匹配悬置参数。结果表明,基于声品质贡献因子的发动机悬置优化方案可有效地改善车内声品质,降低结构路径对烦躁度的贡献量VX-809细胞系。
为实现对气体绝缘金属开关设备(GIS)机械故障在线监测,文章提出一种基于S变换和遗传算法优化SVM的GIS机械故障诊断方法。首先用振动传感器采集GIS中断路器动作期间的表面振动信号,然后对采集到的振动信号进行S变换得到时频谱矩阵,再利用改进的奇异值分解法对时频谱矩阵进行降维分解得到一系列的奇异值即可形成特征向量,最终利用遗传算法优化的二叉树支持向量机实现不同工况的准确分类。